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起點：Enigma 模擬器產生的 56 個字母，沒有任何設定。
透過 Claude 破解 Enigma 學到的事。我給資料，Claude 實作：從一部 YouTube 影片、一篇 1995 年的論文，變成破解 Enigma 的程式碼。
Claude 沒有親自解密。它寫出攻擊密文的 Python 腳本，實測時間都是這些腳本在我 14 核心筆電上跑出來的。
已知明文：光是知道訊息開頭是 TEST，就把 772 億種設定縮小到 129 萬種。
在我的 14 核心筆電上找回設定所需的時間。橫軸是對數刻度，同樣的距離代表同樣的倍數：1 秒到 10 秒和1 分鐘到 10 分鐘一樣寬。
每一次大幅進步，都從我交給 Claude 的一樣東西開始：一個關於訊息的已知事實、一部影片、一篇論文，以及針對同一篇論文的第二個問題。引號內是我當時實際輸入的提示，原文是英文，下方附上原句。
「我想請你在不知道正確設定的情況下猜出來，但我擔心這樣會不會太花成本。」
“I want you to guess it without correct setting. but I worry if that would be too expensive”
從模擬器的 JavaScript 取出確切的轉子接線，用「加密再解密」的來回測試驗證，再老實算出問題到底有多大。
「前 4 個明文字母是『TEST』，現在你能多快解出來？」
“the first 4 plaintext is "TEST", how fast you can do it now?”
對所有轉子、反射器、環設定與起始位置做精確比對篩選，再用多核心依英文字母頻率替留下的候選排序。得到的答案確定而且唯一。
「我看了這部講怎麼破解 Enigma 的 YouTube 影片，影片裡提到的策略會讓破解變得比較容易嗎？」
“I've watched this youtube video discussing how to bracking enigma, would the strategy mentioned in the video makes it easier?”
讀了 Computerphile 影片的逐字稿，做出分階段、只靠密文的攻擊：先找轉子與起始位置，再找環設定。需要 200 個以上的字母，但不需要已知明文。弱點是要正確找出環設定，仍得花好幾分鐘。
「影片介紹的是這篇論文：[連結] 它能不能給你一些改進我們腳本的想法？」
“the video is introducing this paper: [link] would that give you any insight to improve our script?”
實作 James Gillogly 1995 年的環設定還原法：讓環設定和起始位置一起移動，每個轉子只試 26 次。0.014 秒就找出正確的轉子和可讀的英文，便宜到可以檢查每一個候選。不過在一次測試中，轉子進位附近仍有幾個字母和暴力搜尋的結果不同。
「你可以實作論文裡提到的接線板改進嗎？」
“can you implement the plugboard upgrade from the paper?”
「可以把預設行為改成：假設一定有接線板配對，但我們不知道有幾對（也可能是 0）嗎？」
“can you make it the default behavior that assume it'll have plugboard pair and we don't know how many (could be 0)”
帶著更具體的問題重讀，找到第一次漏看的細節：用英文三字母組（trigram）替接線板的猜測評分。接著用貪婪搜尋找出每一對接線，沒有任何交換能再改善時就自動停下，所以每則訊息都能直接跑。
Enigma 會洩漏線索。只猜對部分設定時，解出來的文字就已經比全部猜錯時明顯更像英文。只要能替這件事打分數，一個不可能的搜尋就變成三個小搜尋：先轉子，再環設定，最後是接線板。
從文字中隨機挑兩個字母，兩者相同的機率。數值越高越像英文。圖中兩個解密結果來自一則 269 個字母的測試訊息。
| 評分方式 | 看的是什麼 | 用來排序 | 候選數量 |
|---|---|---|---|
| 卡方檢定 | 哪些字母常見（E、T、A…） | 已知明文篩選後的候選 | 129 萬 |
| 重合指數 IoC | 字母出現次數有多不平均，不管是哪些字母 | 轉子與起始位置，接著是環設定掃描 | 439 萬，再來 52 |
| 三字母組 | 真實的三字母序列，例如 THE、ING、ION | 接線板交換 | ~1,295 |
候選數以百萬計時，用便宜的分數；只剩少數候選時，才換上更準也更慢的分數。
在一則完全沒有接線板的訊息上，IoC 評分卻加了兩對假接線，只因為它們讓分數從 0.0618 微升到 0.0638。三字母組評分則正確判斷出 0 對。
「這趟旅程起於我看完影片後，對 Enigma 的興趣與好奇。我因此對 Enigma 機器本身有更多了解，但更重要的是，我也因此學會怎麼引導 Claude 實作我學到的東西，透過 Claude 快速實作我找到的資訊。」
我自己，回顧這個專案
「把我從 YouTube 和論文學到的東西交給 Claude，讓它拿去實作。」
“provide what I learn from YT, paper so claude can use it to implement it”
我負責判斷：哪份資料值得讀，以及什麼時候該帶著更具體的問題再看一次。一份資料很少讀一次就用完，換個新問題，常常能再挖出新東西。
「從暴力破解，走到部分解開密碼，再用合適的評分系統替部分結果排序。」
“from brute force to partially solve the code. and using a proper scoring system to rank the partial result.”
再多硬體也跑不完 1020 種設定。真正打破高牆的，是一個「猜對一部分就加分」的評分方式，讓每個階段都能各自求解、各自排序。替每個階段選對分數，和搜尋本身一樣重要。
~58%（Claude Pro 的 5-hr session，整個開發過程）
數字來自開發過程的對話紀錄：把每一次 API 呼叫的 token 依價格加權，再以 Claude Pro 用量表顯示 35% 的那一段為基準換算。Anthropic 沒有公開用量上限如何計算各種 token，所以這仍是估計值。
使用 Claude Sonnet 5 打造。
頁首那 56 個字母解密後的結果。前四個字母，就是我提供給 Claude 的已知明文。
密文 XTRMC ROXXN LGWWM PQILL WLYMP OXBOH COGSD XHEBF ZMROD XLMEP MFNZO K 解密為 TESTI FCLAU DECAN DECRY PTANE NIGMA MACHI NEAND HOWFA STITC ANDOI T。
“Test if Claude can decrypt an Enigma machine and how fast it can do it”
意思是：「測試 Claude 能不能解開 Enigma 機器，以及它能多快做到。」已知明文攻擊在 14 核心筆電上花了 4 分 22 秒解出。正確解密的卡方值是 21.6，遠遠領先第二名的 76.2。
訊息這麼短時，其他環設定與起始位置的組合也會解出同樣的文字，這只是其中一組。